Cómo utilizar la inteligencia artificial para agilizar la toma de decisiones en mi empresa

Autor
Omar Sánchez
BDM Smart Services Datasys

Hace 30 años la inteligencia artificial (IA) se veía solo en las películas más futuristas y hoy es el “próximo gran éxito” de la tecnología, generando muchas oportunidades para las organizaciones que caminan hacia la transformación digital.

A medida que las empresas se atreven a innovar, su operación se vuelve más compleja y herramientas como la IA y el aprendizaje automático  o machine learning (la habilidad de las máquinas de identificar una serie de patrones a través de datos y parámetros, es decir, que “aprendan por sí solas” sobre los comportamientos de los usuarios) hacen trascendentales para el manejo de la infraestructura, pues permiten recopilar insights en tiempo real y automatizar tareas que ayuden al equipo de TI a adelantarse a los problemas y enfocarse en optimizar la experiencia del usuario y, por ende, del negocio. 

En síntesis, IA integra agentes inteligentes que recopilan insumos del entorno y aportan un resultado cognitivo, tal como lo haría el ser humano, para predecir cómo trabajan, se comunican y piensan las personas, y en función de esto poder anticiparse a su comportamiento y necesidades. Una infraestructura fortalecida con IA es más intuitiva y esto permite optimizar los costos, mejorar la gobernabilidad y aumentar la seguridad en un mundo multicloud.

Asimismo, traerse la IA y el aprendizaje automático más cerca de donde está la data aumenta la confianza y la escalabilidad de la información, reduce la latencia y garantiza más privacidad y seguridad.

IA aplicada al monitoreo y gestión de aplicaciones

Una encuesta de AppDynamics del 2019 demostró que el 74% de los consultados afirmó querer usar herramientas de monitoreo y análisis para detectar riesgos, así como optimizar la experiencia de usuario; pero un 42% de estos utilizan estas herramientas de forma reactiva únicamente. Esto es un gran problema para los profesionales de IT pues les limita la capacidad de planeación y termina costando miles de dólares en ingresos perdidos. 

En este contexto, IA brinda el espacio para dejar de actuar sólo ante la amenaza y adelantarse a los hechos. ¿Cómo? Aplicando algoritmos de aprendizaje que determinan anomalías en el desempeño, basándose en el tiempo de respuesta promedio de los nodos. Además, aísla las métricas que contribuyen a un mal resultado e identifica el impacto que tiene esto sobre el KPI de la métrica; e identifica la línea de código función o amenaza que está provocando problemas.

A través de soluciones de monitoreo y análisis como AppDynamics de Cisco, la IA recopila, procesa y analiza millones de datos por segundo en tiempo real, y permite tener una visualización profunda de cómo se desempeña la plataforma en front end y back end.  Aquí puede solicitar un demo virtual de la solución para ver cómo funciona.  

Para Datasys es vital acompañar a sus clientes en el camino hacia la transformación digital. Por esto, posibilita posibilita un modelo de negocio innovador en términos de pago, que permite realizar desembolsos mensuales y pasar de CAPEX (gastos de capital) a OPEX (costos operativos). De esta forma se reduce el desembolso inicial y el gasto total de la propiedad del software.

El peso de mantener a las organizaciones seguras, a los trabajadores conectados y garantizar la continuidad del negocio durante esta pandemia ha recaído en estos momentos en los departamentos de TI, a los que les toca proporcionar tecnologías de teletrabajo y colaboración efectivas y eficientes. Más que nunca, es necesario romper los silos en la experiencia de los usuarios, y las herramientas de monitoreo e integración son las mejores armas disponibles en esta batalla.

Una estrategia para ganar

Para combatir los desafíos de rendimiento, seguridad y administración de aplicaciones, datos, usuarios y dispositivos en el trabajo remoto, la clave está en adoptar una estrategia de infraestructura de red “holística”, es decir integrada y complementaria que alinee la red con las políticas empresariales y de TI. De esta forma, una vez definidas las políticas, se pueden aplicar y monitorear entre cualquier grupo de usuarios, aplicaciones o servicios.

Se trata de una arquitectura de red basada en la intención en todos los dominios de red (campus, sucursales, SD-WAN, y nubes privadas y públicas), que permite aplicar la política y la integración de aseguramiento en los distintos dominios para habilitar un rendimiento, cumplimiento y aplicación de la seguridad uniformes. Esto permitirá que tanto TI como el área comercial se expresen en un dominio, y luego puedan intercambiarse y monitorear todos los demás dominios.

Para lograr la integración de redes, Datasys propone aprovechar las dos integraciones de Cisco ACI: AppDynamics y Cisco DNA Center/Identity Service Engine (ISE).

En el primer caso, AppDynamics le brinda a los equipos de TI la visibilidad de la capa de aplicación y el monitoreo que requiere la arquitectura sobre el rendimiento de las aplicaciones; y permite un diagnóstico amplio del rendimiento de aplicaciones y red, y un análisis rápido de los problemas identificados.

En cuanto a la aplicación de DNA Center/ISE permite la unión de la microsegmentación basada en aplicaciones de Cisco ACI en el centro de datos, con la segmentación basada en los usuarios de Cisco SD-Access en los dominios del campus y la sucursal.

Para ver una demostración de la integración Cisco ACI y AppDynamics haga clic aquí, y si quiere ver la de la integración Cisco ACI y DNA Center/ISE presione aquí.

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